OpenAI afirma que GPT-6.1 Sol es mucho más eficaz a la hora de migrar código heredado
OpenAI ha señalado que sus desarrollos más recientes muestran un rendimiento muy superior al redactar y trasladar programas escritos en lenguajes informáticos antiguos. La organización mencionó específicamente a COBOL, Fortran y Visual Basic como plataformas donde se han registrado avances notables. Según la entidad, estos lenguajes cuentan con una menor cantidad de código y documentación de referencia en comparación con opciones como Python o JavaScript, a pesar de que sostienen servicios fundamentales e infraestructura crítica a nivel mundial.
Para evaluar los avances logrados, la compañía diseñó una prueba llamada MultiLangBench, la cual evalúa la capacidad de construir un motor de base de datos compatible con SQLite utilizando veinte lenguajes diferentes. En este análisis, las versiones más nuevas mostraron aumentos considerables en el porcentaje de pruebas superadas frente a las ediciones anteriores, abarcando a todos los lenguajes evaluados, tales como COBOL, OCaml, Fortran y Visual Basic.
Asimismo, se evaluó la habilidad de trasladar códigos de COBOL hacia C++, Java, Kotlin, Python o Rust sin alterar su funcionamiento. En esta tarea, una de las versiones recientes alcanzó un alto nivel de precisión utilizando un esfuerzo de razonamiento bajo y un costo de API reducido, cifra que incrementó al aplicar un mayor nivel de razonamiento. La compañía indicó que estas capacidades podrían facilitar la modernización de software antiguo en las empresas, aunque las migraciones destinadas a entornos de producción todavía exigen pruebas y revisiones por parte de especialistas.
El artículo original no aporta más detalle sobre las métricas de prevención de ataques con credenciales válidas ni sobre el contenido completo del Blue Report 2026.