La inteligencia artificial está aumentando la carga de revisión en los proyectos de código abierto, muchos de los cuales cuentan con una financiación escasa

Las herramientas de programación basadas en inteligencia artificial están provocando que el mantenimiento y la seguridad del software de código abierto resulten más difíciles, según un grupo de autores del Consejo de Política Tecnológica de la Asociación para Maquinaria Informática. Aunque estas tecnologías generan código y detectan vulnerabilidades con rapidez, los encargados de aprobar las incorporaciones a los proyectos oficiales deben evaluar manualmente dichos resultados, lo que incrementa su carga de trabajo en un contexto donde muchos proyectos cuentan con pocos recursos financieros.

La facilidad para redactar y enviar código mediante inteligencia artificial ha incrementado el volumen de propuestas de baja calidad que los grupos de colaboradores de confianza deben revisar. Al mismo tiempo, los modelos tecnológicos no solo se emplean para solucionar fallos con mayor velocidad, sino que también pueden ser utilizados por actores maliciosos para desarrollar ataques e introducir código dañino en repositorios populares, obligando a las organizaciones a aplicar correcciones de manera acelerada en múltiples componentes interconectados.

Existe una gran disparidad económica entre las distintas organizaciones del sector, ya que la mayoría de los usuarios no realizan pagos por utilizar este tipo de software, lo que genera problemas de financiación mientras persisten deficiencias en el uso de listas de componentes de software a pesar de las normativas vigentes. Para afrontar estos retos, los autores sugieren que los proyectos destinen mayores recursos a la documentación, la recaudación de fondos y la gobernanza, dado que la toma de decisiones y la gestión de la seguridad continúan recayendo en las personas.