Descargar: Guía para responsables de TI sobre la proliferación de código de IA

La in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial no solo ha ace­le­ra­do los pro­ce­sos de de­sa­rro­llo, sino que tam­bién ha trans­for­ma­do a cual­quier em­plea­do en un crea­dor de soft­wa­re. En di­fe­ren­tes áreas de las em­pre­sas, los tra­ba­ja­do­res están lan­zan­do apli­ca­cio­nes, agen­tes y sis­te­mas au­to­ma­ti­za­dos me­dian­te he­rra­mien­tas de in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial, ha­bi­tual­men­te sin per­ca­tar­se de que han ge­ne­ra­do ele­men­tos que re­quie­ren su­per­vi­sión.

Como con­se­cuen­cia de esta si­tua­ción, el có­di­go ge­ne­ra­do por in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial se está mul­ti­pli­can­do a un ritmo su­pe­rior al que los de­par­ta­men­tos de tec­no­lo­gía pue­den su­per­vi­sar.

Ba­sán­do­se en las pers­pec­ti­vas de di­rec­to­res de tec­no­lo­gías de la in­for­ma­ción y res­pon­sa­bles de se­gu­ri­dad ex­pe­ri­men­ta­dos, este do­cu­men­to ofre­ce una es­truc­tu­ra prác­ti­ca para re­cu­pe­rar el con­trol de dicha si­tua­ción.

El ar­tícu­lo ori­gi­nal no apor­ta más de­ta­lle sobre este tema.