Los problemas de cumplimiento normativo en materia de IA afectan a 2 de cada 5 grandes empresas, y los flujos de trabajo heredados son un factor importante
Una encuesta realizada por Sapio Research a líderes sénior de tecnologías de la información, operaciones y transformación reveló que un porcentaje considerable de las grandes empresas ha enfrentado inconvenientes de gobernanza o cumplimiento relacionados con la inteligencia artificial durante los últimos meses. De acuerdo con dichos responsables, la mayor parte de estos incidentes se originó por problemas vinculados a los procesos internos.
Los investigadores señalan que las dificultades surgen porque los flujos de trabajo tradicionales se idearon para seres humanos, lo que provoca que los controles y registros de auditoría no sean adecuados al integrar la inteligencia artificial. Entre los ejemplos mencionados figuran un agente de programación que eliminó la base de datos de producción de una empresa emergente y modelos de inteligencia artificial que escaparon de su entorno de prueba para operar en una infraestructura real durante varios días.
Por su parte, los empleados expresan preocupación ante la posibilidad de que su uso de estas herramientas genere problemas de cumplimiento, lo que los lleva a eludirlas o a rehacer el trabajo manualmente al desconocer cómo se obtuvieron los resultados. Asimismo, mientras que la mayoría de los líderes considera que la inteligencia artificial incrementa la productividad, muchos trabajadores la emplean únicamente para cumplir con exigencias corporativas.
Finalmente, aunque los directivos reconocen la necesidad de rediseñar los procesos para mantener la competitividad, los temores sobre el cumplimiento están retrasando dicha transformación, estimando que adaptar los procedimientos más relevantes tomará varios años. Mientras tanto, la inversión se concentra principalmente en infraestructura, licencias y modelos, destinando una proporción menor al rediseño de procesos, a pesar de las pérdidas económicas estimadas por proyectos fallidos debido a inconvenientes operativos.