Los agentes de IA se orientan en sistemas de tecnología operativa desconocidos y trasladan equipos en cuestión de minutos, según un estudio de Booz Allen
Un nuevo informe elaborado por Booz Allen muestra cómo agentes de inteligencia artificial lograron explorar sistemas industriales desconocidos, sortear bloqueos y manipular equipo físico en poco tiempo. Estos resultados se dieron a conocer durante una conferencia sobre ciberseguridad en sistemas de control industrial, previo a su publicación oficial para el público general.
Durante la investigación, la firma evaluó el impacto potencial de agentes de inteligencia artificial en entornos de tecnología operativa mediante modelos avanzados en un laboratorio aislado. Los sistemas no contaban con información previa sobre el entorno, como códigos fuente o manuales de ingeniería. En las pruebas realizadas, los modelos cumplieron con los objetivos planteados al conectar distintas fases de ataque, logrando avanzar desde un compromiso perimetral hasta redes de control industrial y manipular una extremidad robótica en cuestión de minutos, mientras que las defensas tradicionales solo lograron ralentizar algunas acciones sin detenerlos por completo.
El estudio destaca que, si bien siempre se ha sabido que las acciones digitales pueden generar efectos físicos, lo verdaderamente nuevo es la rapidez y exactitud con la que los modelos actuales logran dichos resultados, debilitando las estrategias de seguridad basadas en la opacidad. Los especialistas advierten que la autonomía de estas tecnologías reduce el tiempo de respuesta humano y acelera la convergencia entre la seguridad digital y la física, lo que exige reforzar los entornos industriales limitando accesos y detectando cambios con rapidez.
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