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Filtración de datos

LiteLLM sospecha que una filtración de tokens de GitHub en los registros de AI Gateway está detrás de la publicación de un paquete malicioso

Fuente: The Hacker News Publicado: 22/10/2026 · 08:28 UTC
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Filtración de datos LiteLLM sospecha que una filtración de tokens de GitHub en los registros de AI Gateway está detrás de la publicación de un paquete malicioso
Imagen: The Hacker News

Li­teLLM re­ve­ló que ac­to­res ma­li­cio­sos vul­ne­ra­ron múl­ti­ples con­tro­les de se­gu­ri­dad in­de­pen­dien­tes para dis­tri­buir una ver­sión ma­li­cio­sa de su pa­que­te en Python, la cual in­cluía un cap­tu­ra­dor de cre­den­cia­les y una puer­ta tra­se­ra. El in­ci­den­te afec­tó a los re­gis­tros de Doc­ker Hub y PyPI me­dian­te la pu­bli­ca­ción de ver­sio­nes com­pro­me­ti­das que re­co­pi­la­ban se­cre­tos del sis­te­ma, na­ve­ga­do­res, he­rra­mien­tas de de­sa­rro­llo y de in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial, ex­fil­tran­do di­chos datos a tra­vés de pe­ti­cio­nes HTTP.

Para lo­grar­lo, el ata­can­te em­pleó un doble me­ca­nis­mo uti­li­zan­do ar­chi­vos de ruta y scripts de con­fi­gu­ra­ción es­pe­cí­fi­cos para cier­tos sis­te­mas ope­ra­ti­vos que des­car­ga­ban car­gas úti­les adi­cio­na­les de ma­ne­ra pe­rió­di­ca. Tras la ex­fil­tra­ción, se de­tec­tó el uso abu­si­vo de las cre­den­cia­les ro­ba­das para rea­li­zar va­li­da­cio­nes y enu­me­ra­cio­nes en en­tor­nos de nube, una ac­ti­vi­dad coin­ci­den­te con tác­ti­cas de LLM­jac­king.

Los res­pon­sa­bles del pro­yec­to in­di­ca­ron que el ac­ce­so se fa­ci­li­tó des­pués de otor­gar tem­po­ral­men­te per­mi­sos de pu­bli­ca­ción a in­ge­nie­ros in­ter­nos, per­mi­tien­do que un ata­can­te uti­li­za­ra cre­den­cia­les de GitHub para des­ac­ti­var pro­tec­cio­nes y for­zar cam­bios ma­li­cio­sos. Li­teLLM sos­pe­cha que los ata­can­tes ob­tu­vie­ron los to­kens de au­ten­ti­ca­ción a tra­vés de re­gis­tros de una im­ple­men­ta­ción in­ter­na ex­pues­ta a in­ter­net, donde se ha­brían fil­tra­do cre­den­cia­les de la in­ter­faz de línea de co­man­dos de GitHub.

El ar­tícu­lo ori­gi­nal no apor­ta más de­ta­lle sobre cómo la im­ple­men­ta­ción in­ter­na se vol­vió ac­ce­si­ble al pú­bli­co ni sobre la iden­ti­dad de­fi­ni­ti­va de los ata­can­tes, aun­que se re­co­mien­da a los de­sa­rro­lla­do­res eli­mi­nar la ver­sión afec­ta­da, ais­lar los equi­pos, bus­car los ar­te­fac­tos ma­li­cio­sos y rotar todas las cre­den­cia­les ex­pues­tas.