Companies going all in on AI could see their strategy backfire

Un re­por­te re­cien­te sobre ries­gos emer­gen­tes mues­tra que la ma­yo­ría de los pe­li­gros prin­ci­pa­les iden­ti­fi­ca­dos para las em­pre­sas están re­la­cio­na­dos con la in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial. Entre las po­si­cio­nes des­ta­ca­das se en­cuen­tran los erro­res de cálcu­lo en la es­tra­te­gia de esta tec­no­lo­gía y el des­pla­za­mien­to com­pe­ti­ti­vo im­pul­sa­do por la misma, ade­más de la falta de pre­pa­ra­ción en la fuer­za la­bo­ral, mien­tras que la de­tec­ción de vul­ne­ra­bi­li­da­des in­for­má­ti­cas y las al­te­ra­cio­nes en el su­mi­nis­tro ener­gé­ti­co glo­bal ocu­pan los pri­me­ros lu­ga­res por se­gun­do pe­rio­do con­se­cu­ti­vo.

Los erro­res es­tra­té­gi­cos ocu­rren cuan­do las en­ti­da­des em­pre­sa­ria­les toman de­ci­sio­nes ope­ra­ti­vas o de per­so­nal ba­sán­do­se en be­ne­fi­cios tec­no­ló­gi­cos que tar­dan de­ma­sia­do en ma­ni­fes­tar­se, no al­can­zan la es­ca­la pre­vis­ta o apor­tan un valor eco­nó­mi­co menor al es­pe­ra­do. La prisa por com­pe­tir con ri­va­les del mer­ca­do puede lle­var a des­ti­nar re­cur­sos de ma­ne­ra pre­ma­tu­ra, lo que des­vía pre­su­pues­tos y tiem­po del per­so­nal hacia pro­yec­tos que qui­zás no se ali­neen ade­cua­da­men­te con las prio­ri­da­des o la to­le­ran­cia al ries­go de la or­ga­ni­za­ción.

Por otro lado, la tec­no­lo­gía de in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial puede fa­ci­li­tar que los ata­can­tes en­cuen­tren y ex­plo­ten fa­llas de soft­wa­re antes de que los equi­pos de se­gu­ri­dad lo­gren co­rre­gir­las, in­cre­men­tan­do los cos­tos y la ex­po­si­ción de datos. Asi­mis­mo, los pro­ble­mas de per­so­nal y com­pe­ten­cia ge­ne­ran que las em­pre­sas se que­den re­za­ga­das fren­te a com­pe­ti­do­res que ofre­cen me­jo­res ser­vi­cios, mien­tras que los em­plea­dos en­fren­tan di­fi­cul­ta­des para adap­tar­se con la ra­pi­dez ne­ce­sa­ria a los nue­vos re­que­ri­mien­tos la­bo­ra­les.