Impart uses AI to build virtual patches without putting models in the traffic path
Impart Security ha presentado un entorno controlado denominado Runtime Defense Harness, diseñado para permitir que agentes de inteligencia artificial redacten y prueben parches virtuales contra nuevas vulnerabilidades sin situar a los modelos de inteligencia artificial en la ruta del tráfico. Esta solución surge en un contexto donde la velocidad de los ataques supera a la de las correcciones, permitiendo que los equipos de seguridad obtengan un parche virtual probado poco tiempo después de que se divulgue una vulnerabilidad, en lugar de aguardar días por una firma o semanas por una solución en el código.
Dentro de este entorno, los agentes generan los parches virtuales utilizando el propio tráfico del cliente, los cuales posteriormente son validados por un ingeniero para que el motor de la compañía los aplique como código determinista. De este modo, el modelo colabora en la elaboración y prueba de cada regla, pero permanece fuera de la ruta de solicitudes en vivo, garantizando que una misma solicitud reciba siempre una respuesta idéntica a través de WebAssembly en la Capa 7, sin demoras adicionales en la red.
La plataforma implementa tres controles operativos para asegurar la defensa automatizada en producción, los cuales incluyen accesos limitados y autonomía por niveles donde las modificaciones en vivo exigen la validación humana, una aplicación programable que permite gestionar y revertir el código rápidamente, y la opción de utilizar el modelo propio de la empresa o alternativas de diversos proveedores junto con un registro completo de auditoría. Esta metodología ya se ha aplicado en incidentes reales, logrando que los clientes obtengan parches de bloqueo en plazos considerablemente menores que los tiempos de respuesta habituales de otros proveedores.