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Vulnerabilidad

El nuevo modelo económico de Anthropic ha mejorado mucho a la hora de ignorar los comandos ocultos

Fuente: Help Net Security Publicado: 08/10/2026 · 11:24 UTC
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Vulnerabilidad El nuevo modelo económico de Anthropic ha mejorado mucho a la hora de ignorar los comandos ocultos
Imagen: Help Net Security

La com­pa­ñía Anth­ro­pic ha pre­sen­ta­do el mo­de­lo Clau­de Haiku 5.5, en­fo­ca­do en ta­reas rá­pi­das y re­pe­ti­ti­vas, el cual mues­tra una mayor ca­pa­ci­dad para ha­llar vul­ne­ra­bi­li­da­des y re­dac­tar ex­ploits en com­pa­ra­ción con su ver­sión an­te­rior. Se le han asig­na­do me­di­das de pro­tec­ción en ci­ber­se­gu­ri­dad más es­tric­tas que a la va­rian­te pre­via, aun­que con res­tric­cio­nes menos se­ve­ras que las apli­ca­das a los mo­de­los más avan­za­dos de la misma fa­mi­lia. En las prue­bas de ha­bi­li­da­des ofen­si­vas sin las sal­va­guar­das ac­ti­vas, el mo­de­lo logró la eje­cu­ción de có­di­go ar­bi­tra­rio en un pe­que­ño por­cen­ta­je de las eje­cu­cio­nes eva­lua­das.

En cuan­to a la re­sis­ten­cia fren­te a pe­ti­cio­nes ma­li­cio­sas y téc­ni­cas de ma­ni­pu­la­ción como la in­yec­ción de prompts, el nuevo mo­de­lo ha me­jo­ra­do con­si­de­ra­ble­men­te sus tasas de re­cha­zo fren­te a su an­te­ce­sor tanto en la es­cri­tu­ra de có­di­go como en prue­bas de uso de compu­tado­ra. La em­pre­sa se­ña­ló que esta ver­sión es la más re­sis­ten­te de su línea Haiku con­tra ór­de­nes ocul­tas, igua­lan­do en cier­tos es­ce­na­rios el ren­di­mien­to de sus mo­de­los prin­ci­pa­les fren­te a ata­can­tes adap­ta­ti­vos, aun­que to­da­vía pre­sen­ta cier­tas vul­ne­ra­bi­li­da­des en in­ter­fa­ces grá­fi­cas.

El mo­de­lo pre­sen­ta un costo menor por token en com­pa­ra­ción con el mo­de­lo an­te­rior y per­mi­te ajus­tar el es­fuer­zo para equi­li­brar in­te­li­gen­cia y pre­cio. Ha sido lan­za­do en di­ver­sas pla­ta­for­mas co­mer­cia­les y está dis­po­ni­ble para los de­sa­rro­lla­do­res me­dian­te la pla­ta­for­ma de la com­pa­ñía, acom­pa­ña­do ade­más de mo­di­fi­ca­cio­nes en los pre­cios de lec­tu­ra en caché para op­ti­mi­zar los cos­tos de los agen­tes de in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial.