AI slop is piling up highest on the biggest open-source projects

Los res­pon­sa­bles de gran­des pro­yec­tos de có­di­go abier­to en­fren­tan una cre­cien­te carga de con­te­ni­do de baja ca­li­dad o crea­do me­dian­te in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial. Quie­nes ad­mi­nis­tran ini­cia­ti­vas con más de cin­cuen­ta co­la­bo­ra­do­res cal­cu­lan que al­re­de­dor de una ter­ce­ra parte de los cam­bios pen­dien­tes en sus filas co­rres­pon­den a este tipo de ma­te­rial, lo que pro­vo­ca que su prin­ci­pal preo­cu­pa­ción ac­tual sea el ago­ta­mien­to del per­so­nal en lugar de la ca­li­dad del pro­pio có­di­go.

En ge­ne­ral, la pro­por­ción es­ti­ma­da en todos los pro­yec­tos ronda la cuar­ta parte de los en­víos re­ci­bi­dos. Cada una de estas pro­pues­tas de mo­di­fi­ca­ción re­quie­re re­vi­sión hu­ma­na antes de ser in­te­gra­da o re­cha­za­da, res­tan­do tiem­po para las la­bo­res esen­cia­les del pro­yec­to. Aun­que los pro­yec­tos de mayor ta­ma­ño con­cen­tran la mayor can­ti­dad de este ma­te­rial no de­sea­do, un gran por­cen­ta­je de los crea­do­res que en­vían có­di­go afir­man re­vi­sar mi­nu­cio­sa­men­te y pro­bar de forma com­ple­ta el con­te­ni­do asis­ti­do por in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial antes de pre­sen­tar­lo, a pesar de que fre­cuen­te­men­te omi­ten de­cla­rar el uso de estas he­rra­mien­tas.

La im­ple­men­ta­ción de nor­mas ofi­cia­les sobre el uso de in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial to­da­vía es li­mi­ta­da, ya que úni­ca­men­te una por­ción mi­no­ri­ta­ria cuen­ta con una di­rec­triz for­mal que lo per­mi­ta o lo prohí­ba ex­plí­ci­ta­men­te. Como res­pues­ta, mu­chos ad­mi­nis­tra­do­res optan por uti­li­zar he­rra­mien­tas de in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial para exa­mi­nar los apor­tes re­ci­bi­dos, mien­tras que el apoyo a los nue­vos co­la­bo­ra­do­res suele de­man­dar un es­fuer­zo adi­cio­nal de tu­to­ría que recae en las mis­mas per­so­nas en­car­ga­das de pro­ce­sar las re­vi­sio­nes.