Cómo evitar fugas de documentos con un "DLP AI" para ficheros de imágenes con Cloudflare Workers AI y Clef

Du­ran­te un viaje por Ar­gen­ti­na, sur­gió la con­sul­ta sobre cómo im­pe­dir que los usua­rios com­par­tan ar­chi­vos de ima­gen que con­ten­gan do­cu­men­tos de iden­ti­dad, pa­sa­por­tes o tar­je­tas de cré­di­to uti­li­zan­do las he­rra­mien­tas de pre­ven­ción de fugas de datos. La so­lu­ción plan­tea­da con­sis­tió en apro­ve­char la ca­pa­ci­dad de eje­cu­tar com­pro­ba­cio­nes per­so­na­li­za­das me­dian­te scripts en la in­fra­es­truc­tu­ra de Cloud­fla­re, com­bi­nán­do­los con mo­de­los de de­ci­sión como Clef.

A par­tir de esta idea, se de­sa­rro­lló un pro­to­ti­po fun­cio­nal lla­ma­do Visor en muy poco tiem­po. Esta ar­qui­tec­tu­ra se apoya en com­po­nen­tes na­ti­vos si­tua­dos en el borde de la red, in­cor­po­ran­do he­rra­mien­tas para el blo­queo de bots, va­li­da­ción de ar­chi­vos mul­ti­me­dia me­dian­te mo­de­los de in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial y al­ma­ce­na­mien­to de re­gis­tros para au­di­tar las de­ci­sio­nes adop­ta­das.

El có­di­go ne­ce­sa­rio para poner en mar­cha este ser­vi­cio está de­sa­rro­lla­do en Ty­peS­cript y re­quie­re muy pocas lí­neas para in­vo­car al mo­de­lo mul­ti­mo­dal de vi­sión. Las prue­bas rea­li­za­das con imá­ge­nes si­mu­la­das de­mos­tra­ron un fun­cio­na­mien­to efi­caz tanto en aná­li­sis in­di­vi­dua­les como en lotes ma­si­vos, per­mi­tien­do in­te­grar este tipo de con­tro­les en di­ver­sos pun­tos de su­per­vi­sión cor­po­ra­ti­vos.

El ar­tícu­lo ori­gi­nal no apor­ta más de­ta­lle sobre la im­ple­men­ta­ción téc­ni­ca in­ter­na del có­di­go de Ty­peS­cript ni sobre la con­fi­gu­ra­ción exac­ta de las APIs más allá de men­cio­nar su uso ge­ne­ral.