Frontier AI superó todos los objetivos de ataques OT que Booz Allen estableció en su laboratorio
En un laboratorio aislado en Virginia, modelos de inteligencia artificial avanzada superaron con éxito ocho objetivos de ataque definidos por Booz Allen contra un entorno de control industrial. Las pruebas se realizaron simulando una planta de manufactura equipada con diversos dispositivos de tecnología operativa y de la información, controladores y una plataforma SCADA, logrando mapear redes, redactar exploits y tomar el control físico de una extremidad robótica bajo reglas controladas.
Para llevar a cabo las operaciones, los operadores únicamente proporcionaron los límites de las subredes a los sistemas de inteligencia artificial, sin entregarles código, documentos de ingeniería ni guías específicas. A partir de esa información inicial, los modelos diseñaron planes detallados, identificaron fallas de seguridad, superaron callejones sin salida y lograron ejecutar acciones complejas en tiempos muy breves, empleando principalmente protocolos propios de los dispositivos y contraseñas predeterminadas.
Este tipo de capacidades ya se ha observado en incidentes del mundo real, como un caso reportado donde herramientas comerciales de inteligencia artificial enumeraron redes gubernamentales para identificar rutas hacia sectores de gestión de agua. Aunque no se ha atribuido públicamente el uso de IA a eventos previos que causaron daños físicos e interrupciones en plantas e instalaciones de servicios en diferentes regiones, estas tecnologías demuestran la capacidad de acelerar drásticamente los procesos de planificación y localización de objetivos.