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Ciberseguridad

Extend Verify ayuda a los agentes de IA a detectar documentos sospechosos antes de actuar

Fuente: Help Net Security Publicado: 20/10/2026 · 10:08 UTC
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Ciberseguridad Extend Verify ayuda a los agentes de IA a detectar documentos sospechosos antes de actuar
Imagen: Help Net Security

La com­pa­ñía Ex­tend ha pre­sen­ta­do una in­ter­faz de pro­gra­ma­ción de apli­ca­cio­nes lla­ma­da Ex­tend Ve­rify, di­se­ña­da para de­tec­tar frau­des en do­cu­men­tos y per­mi­tir que los agen­tes de in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial y los de­sa­rro­lla­do­res eva­lúen la in­te­gri­dad de los ar­chi­vos antes de tomar de­ci­sio­nes. Ac­tual­men­te, mu­chas ta­reas em­pre­sa­ria­les au­to­ma­ti­za­das de­pen­den de do­cu­men­tos como ex­trac­tos ban­ca­rios, fac­tu­ras o re­ci­bos. Sin em­bar­go, dado que la tec­no­lo­gía ac­tual fa­ci­li­ta la crea­ción de fal­si­fi­ca­cio­nes muy di­fí­ci­les de de­tec­tar por hu­ma­nos, este tipo de frau­des puede ge­ne­rar pér­di­das mi­llo­na­rias en apro­ba­cio­nes de prés­ta­mos, re­cla­ma­cio­nes de se­gu­ros o ve­ri­fi­ca­cio­nes de an­te­ce­den­tes.

La he­rra­mien­ta exa­mi­na la es­truc­tu­ra de los ar­chi­vos, el his­to­rial de re­vi­sio­nes y el con­te­ni­do vi­sual me­dian­te el uso de aná­li­sis agén­ti­co, re­vi­sio­nes fo­ren­ses y mo­de­los es­pe­cia­li­za­dos para de­tec­tar in­di­cios sos­pe­cho­sos. Entre las ano­ma­lías que puede iden­ti­fi­car se en­cuen­tran los do­cu­men­tos ge­ne­ra­dos com­ple­ta­men­te por in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial, las al­te­ra­cio­nes lo­ca­li­za­das rea­li­za­das con IA en par­tes es­pe­cí­fi­cas de un ar­chi­vo le­gí­ti­mo, la edi­ción di­gi­tal con­ven­cio­nal y las mo­di­fi­ca­cio­nes efec­tua­das des­pués de que un do­cu­men­to haya sido fir­ma­do di­gi­tal­men­te. Como re­sul­ta­do, la he­rra­mien­ta ofre­ce pun­tua­cio­nes de ries­go, ex­pli­ca­cio­nes, se­ña­les de­tec­ta­das y evi­den­cia ras­trea­ble.

Du­ran­te una eva­lua­ción com­pa­ra­ti­va, la tec­no­lo­gía logró iden­ti­fi­car de ma­ne­ra co­rrec­ta un por­cen­ta­je es­pe­cí­fi­co de do­cu­men­tos frau­du­len­tos man­te­nien­do una baja tasa de fal­sos po­si­ti­vos, lo que ayuda a equi­li­brar la de­tec­ción de frau­des y la can­ti­dad de ar­chi­vos que re­quie­ren re­vi­sio­nes adi­cio­na­les por parte de equi­pos hu­ma­nos. Los de­sa­rro­lla­do­res tie­nen la op­ción de uti­li­zar esta so­lu­ción de ma­ne­ra in­de­pen­dien­te a tra­vés de una API o in­te­grar­la en flu­jos de tra­ba­jo exis­ten­tes para pro­te­ger pro­ce­sos como la au­to­ri­za­ción de pagos, la li­qui­da­ción de re­cla­ma­cio­nes de se­gu­ros o la con­ce­sión de cré­di­tos.