Teradata amplía la seguridad de los datos de IA con protección poscuántica y copias de seguridad inmutables
Teradata ha dado a conocer nuevas herramientas de privacidad, seguridad y resiliencia enfocadas en resolver los desafíos de protección que enfrenta la inteligencia artificial empresarial. El enfoque integrado de la compañía busca disminuir la exposición de las identidades originales, aplicar medidas de resguardo directamente en los datos y mantener la inteligencia de la inteligencia artificial disponible y recuperable. Entre las soluciones presentadas se encuentran la polianonimización, el cifrado que preserva el formato, la preparación frente a amenazas de la era post-cuántica, respaldos inmutables y alta disponibilidad a nivel de base de datos.
En el ámbito de la privacidad y el control de acceso, la compañía combina mecanismos mediante una alianza con Anonomatic. Esto incluye la sustitución de campos de información de identificación personal por un identificador estable, mientras que la identidad real se resguarda en una bóveda segura con características post-cuánticas. Asimismo, se incorpora el cifrado que conserva el formato para proteger valores sensibles sin alterar los sistemas posteriores, además de respaldos inmutables para evitar que los puntos de recuperación sean eliminados o modificados, protegiendo así a la organización contra ataques de ransomware.
Para la seguridad nativa y de los datos en tránsito, la empresa introdujo protección post-cuántica mediante el intercambio de claves híbridas TLS 1.3, combinando algoritmos criptográficos clásicos y avanzados en una misma negociación. Adicionalmente, se integran funciones como enmascaramiento dinámico de datos, clasificación, etiquetado, cifrado a nivel de columna y control de acceso basado en atributos en colaboración con Immuta. Estas medidas permiten gobernar de manera uniforme el acceso de usuarios y agentes de inteligencia artificial a la información empresarial.